8uf0

T33-ml23 - Designed Tetrahedral Protein Cage Using Machine Learning Algorithms

Method: ELECTRON MICROSCOPY Dmax: 74.5 Å Quality: GOOD

SAXS 散射曲线 SAXS Profile

SAXS profile for 8uf0

P(r) 距离分布 P(r) Distribution

P(r) distribution for 8uf0
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1. 结构基本信息 1. Structure Basics

条目编号 entry_id8uf0
沉积日期 deposition_date2023-10-03
结构标题 titleT33-ml23 - Designed Tetrahedral Protein Cage Using Machine Learning Algorithms
关键词 keywords;Nanohedra, protein cage, tetrahedral, de novo protein interface, machine learning, two components, ProteinMPNN, nanoparticle, DE NOVO PROTEIN ;; DE NOVO PROTEIN
实验方法 methodELECTRON MICROSCOPY

2. SAXS 参数 (CRYSOL 理论计算) 2. SAXS Parameters (CRYSOL)

回转半径 Rg (Guinier) rg_guinier22.43
回转半径 Rg (电子) rg_electron21.29
零角强度 I(0) i015555100.00
分子量 molecular_weight31002.0 kDa
排除体积 excluded_volume39610 ų
包络体积 envelope_volume51780 ų
水化壳体积 shell_volume20774 ų
包络直径 envelope_diameter76.5
壳层 Rg shell_rg27.48
包络 Rg envelope_rg21.25
形状 Rg shape_rg21.31
总 Rg total_rg22.19
总原子数 total_atoms2183
残基数 n_residues288
球谐函数阶数 n_harmonics20
q 范围 q_range— – 0.5000 −1
数据点数 n_points101
壳层类型 shell_typedirectional
溶剂电子密度 solvent_density0.3340 e/ų
壳层衬度 contrast_shell0.0300 e/ų
CRYSOL 版本 crysol_version4.1.3

3. P(r) 距离分布 (GNOM 反演) 3. P(r) Analysis (GNOM)

最大尺寸 Dmax dmax74.5
Rg (实空间) rg_real22.37
Rg 误差 (实空间) rg_real_error0.55
I(0) (实空间) i0_real1.5560e+07
I(0) 误差 (实空间) i0_real_error2.2310e+05
Rg (倒空间) rg_reciprocal22.39
I(0) (倒空间) i0_reciprocal15560000.0000
解质量估计 total_estimate0.8869
解质量评级 solution_quality GOOD a GOOD solution
P(r) 峰数 n_peaks2
主峰位置 r_peak_primary28.2
偏度 Skewness skewness0.246
峰度 Kurtosis kurtosis-0.345
角度范围 angular_range— – 0.3550 −1
当前正则化参数 α current_alpha0.0000
最高正则化参数 α highest_alpha3003000.0000
实空间数据点数 n_real_points67
GNOM 版本 gnom_version4.1.3
质量判据 quality_criteria AN1: 0.000; Oscil: 0.867; Stabil: 1.000; Sysdev: 1.000; Positv: 1.000; Valcen: 0.999; Smooth: 0.926

4. 晶体学与实验 4. Crystallography & Experiment

5. 实体与聚合体信息 (3)

7. 引用文献 (1)

8. 文件与曲线 (10)